Quiénes somos
IBERPERIA
Red Iberoamericana de Investigación en Periodismo e Inteligencia Artificial
La Red nace porque no existe ninguna otra similar en el EIC, es decir, que aborde las implicaciones del impacto de la inteligencia artificial en el periodismo. En los últimos años se han creado seis redes iberoamericanas y una euroamericana sobre temas
específicos de la comunicación: gestión de la comunicación y agenda 2030, culturas y prácticas audiovisuales, comunicación y feminismo para la justicia social,
comunicación, política y sociedad, comunicación indígena, comunicación multimedia y humanismo y competencias mediáticas para la ciudadanía. Ninguna de ellas aborda el ejercicio del periodismo ni tampoco su relación con la IA.
Objetivos
Lo que buscamos lograr
Convergencia
Reunir a los/as investigadores/as del EIC que investigan sobre el impacto de la IA aplicada al periodismo.
Colaboración
Establecer colaboraciones entre investigadores/as sobre IA y periodismo de distintos países del EIC.
Impulso
Aumentar los estudios sobre IA y periodismo en el EIC.
Visibilidad
Lograr una mayor visibilidad de las investigaciones iberoamericanas sobre IA y periodismo.
Transferencia
Acercar los ámbitos científico y profesional en el contexto de la IA periodística, fomentando la transferencia.
Difusión
Poner en marcha seminarios académico-profesionales con el fin de compartir resultados científicos y experiencias periodísticas en el ámbito de IA dentro del EIC.
Divulgación
Promover la divulgación social de la IA aplicada al periodismo en el EIC.
Referencia
Ser una red de referencia internacional en los estudios sobre el impacto de la IA en el periodismo.
Misión
Nuestra misión
La Red Iberoamericana de Investigación en Periodismo e Inteligencia Artificial (IBERPERIA) tiene como misión articular y consolidar un espacio de colaboración académica en el Espacio Iberoamericano del Conocimiento (EIC), promoviendo la producción, visibilidad y transferencia de la investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo. A través del trabajo conjunto de investigadores e investigadoras de distintos países, IBERPERIA busca fortalecer los vínculos entre la comunidad científica y el ámbito profesional, fomentar la divulgación social y posicionarse como referente internacional en esta área de estudio emergente.
Propósito
Razón de ser de la red
El propósito general de esta red es llegar a ser un espacio de investigación, encuentro, diálogo y transferencia en el que se aborde en profundidad el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo tanto en las diferentes fases del proceso periodístico —búsqueda, producción y difusión de información— como respecto a sus principales actores —fuentes informativas, periodistas y audiencias—.
Equipo
Coordinadores
María Ángeles Chaparro
Profesora Titular en la Universidad Complutense de Madrid. Es la codirectora del grupo de investigación Redacción Periodística: Estilo, Narrativas, Géneros. Cuenta con dos sexenios de investigación avalados por una cuarentena de artículos publicados en revistas como Journalism Practice, Environmental Communication o Young. Ha participado en siete proyectos I+D y ha sido investigadora postdoctoral en SINTEF (Noruega).
Sonia Parratt Fernández
Profesora Titular de Periodismo en la Universidad Complutense de Madrid. Tiene tres sexenios de investigación y está acreditada como Profesora Catedrática. Dirige el proyecto «Implicaciones de la IA generativa en los contenidos periodísticos: ejercicio profesional, percepciones de las audiencias y desafíos docentes», financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España.
Javier Mayoral Sánchez
Profesor Titular en la Universidad Complutense de Madrid. Dirige la revista Estudios sobre el Mensaje Periodístico. Cuenta con tres sexenios de investigación. Forma parte del proyecto «Implicaciones de la inteligencia artificial generativa en los contenidos periodísticos: ejercicio profesional, percepciones de las audiencias y desafíos docentes» (IAGPER). Codirige el Grupo de Investigación GIRP-ENG.
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